Hola. Aunque todavía queda mucho por ver, y no está claro cuál será el efecto de la IA en el empleo, ya empiezan a configurarse algunas profesiones a la luz de esta revolución. Como la del programador informático, una de las que más rápidamente se están viendo impactadas. La semana pasada estuvimos en el Developer Summit de Wolters Kluwer en Barcelona, y allí se vieron ejemplos claros de que los cambios van en serio y se están aplicando ya.
Por lo que parece, escribir líneas de código será tarea de los agentes de IA en el medio plazo. Y los programadores tendrán que reinventarse para tener más capacidades analíticas y controlar procesos. Xavier Redó, cofundador de MarsBased, una firma con 25 empleados y que aborda proyectos basados en lenguajes y frameworks como Phyton, Ruby on Rails o JavaScript, lo contó en primera persona: "Desde hace dos meses no escribimos código de forma manual. Vimos que así funcionábamos y así hemos seguido". "Los agentes de código programan mejor que un desarrollador. Programar ya no será suficiente".
Ningún experto apuesta por un futuro sin programadores, sobre todo porque a la IA no conviene dejarla sola, sino tenerla muy controlada y llevarla con mucho criterio. Pero ya no hay nadie que piense que la inteligencia artificial no marcará un potente giro de guion en el mundo del desarrollo de software (y en tantos otros). Hay reconversión industrial a la vista. Conviene estar pendientes.
Wolters Kluwer reúne en Barcelona a más de un centenar de desarrolladores de software para hablar de cómo la IA está cambiando la profesión. Escribir líneas de código será tarea de los agentes de IA. Y los programadores tendrán que reinventarse para tener más capacidades analíticas y controlar procesos
A medio plazo, previsiblemente entre 2027 y 2028, todos los agentes económicos en España, desde los autónomos a las grandes empresas, deberán usar la factura electrónica. Por eso te contamos qué es, qué leyes la promueven, qué plazos de implantación tiene y qué ventajas aporta
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El concepto de ‘AI PC’ ha transformado el estándar de la computación corporativa. El mercado exige dispositivos preparados para la inteligencia artificial, que implica integrar capacidad de procesamiento neuronal en el propio dispositivo, permitiendo ejecutar cargas de aprendizaje automático de forma local, eficiente y bajo control del departamento de TI.
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