Datadope, compañía española especializada en soluciones de observabilidad e IA generativa, ha presentado hoy su hoja de ruta para sumar a la observabilidad proactiva, la predicción y la resolución automatizada de incidentes con la ayuda de la IA. La firma ha dado a conocer su propuesta de valor y su enfoque diferencial: unir observabilidad avanzada con indicadores de negocio mediante un modelo de código abierto que evita la dependencia tecnológica del cliente (vendor lock-in) y prioriza el valor percibido.
La compañía está desarrollando una solución con agentes de IA para automatizar el ciclo de detección, diagnóstico y resolución de incidencias
En sectores críticos, como el financiero, una caída de una hora puede suponer pérdidas de más de medio millón de euros. Para mitigar este impacto, Datadope utiliza su suite Iometrics, articulada en tres líneas: la observabilidad única y en tiempo real de las infraestructuras y aplicaciones, con la que mejora el tiempo de resolución de incidencias hasta en un 80% reduciendo los costes operativos en un 30%.
Las sondas sintéticas, utilizadas para vigilar proactivamente la experiencia digital, capaces de mejorar la disponibilidad y el rendimiento del sitio web hasta en un 80%. Y, por último, el software orientado a evaluar y mejorar la percepción del servicio de conectividad fija, móvil y de WiFi por parte de los operadores de Telecomunicaciones. Todo ello traduciendo métricas técnicas en KPIs de negocio.
“Las operaciones tecnológicas ya no pueden gestionarse solo con herramientas; necesitan inteligencia, contexto y capacidad de decisión”, señala Sergio Monge, CEO de Datadope. En este sentido, precisa “nuestro enfoque une analítica y negocio con una filosofía de código abierto, para construir tecnología útil, transparente y confiable”.
Solución con agentes IA
Datadope está desarrollando una solución con agentes de IA para automatizar partes del ciclo de detección, diagnóstico y resolución de incidencias en entornos TIC, como evolución natural de su estrategia. “Ese es nuestro futuro más inmediato”, ha puntualizado Sergio Monge. Y para construirlo y escalar más rápido, la compañía está estudiando propuestas de valor de diferentes Venture Capitals para incorporarlos a finales de 2026. Su objetivo es consolidarse como una de las empresas europeas de referencia en el ámbito de la observabilidad inteligente y la IA aplicada a las Operaciones TIC.
La tecnológica también ha hecho una radiografía del sector, al que sitúa en un punto de inflexión marcado por la explosión de datos, la distribución de sistemas y la integración de capacidades de IA en Operaciones. La incipiente necesidad de las empresas de pasar de una gestión reactiva a otra predictiva y automatizada, subraya la importancia de contar con herramientas que permitan detectar, diagnosticar y resolver incidencias antes de que impacten en el negocio.
