La inteligencia artificial ya no es solo una tecnología para automatizar tareas o mejorar la productividad individual. Las organizaciones que están consiguiendo un mayor retorno de sus inversiones son aquellas que la convierten en el eje de su modelo operativo y rediseñan procesos, toma de decisiones y creación de valor alrededor de ella.
Esta es una de las principales conclusiones de ‘The AI-First Operating System: A Blueprint for Operating and Business Model Innovation’, un informe elaborado por la consultora Kearney junto con el Foro Económico Mundial tras analizar más de 50 empresas consideradas «AI-first» y realizar más de 150 entrevistas y consultas con expertos.
El estudio sostiene que las compañías que integran la inteligencia artificial en el núcleo de su funcionamiento consiguen acelerar los ciclos de innovación, escalar su actividad con equipos más reducidos y desarrollar nuevos productos apoyados en sistemas de aprendizaje continuo.
Pero la investigación también pone de manifiesto la distancia existente entre la adopción de la IA y el impacto real en el negocio. Aunque el 82% de los responsables de la toma de decisiones ya utiliza inteligencia artificial semanalmente y la inversión mundial en esta tecnología superó los 250.000 millones de dólares el año pasado, solo una de cada cuatro empresas afirma que está obteniendo un impacto empresarial significativo.
Según los autores, la diferencia radica en el enfoque. Las organizaciones con mejores resultados no incorporan la IA a procesos ya existentes, sino que diseñan desde el principio modelos operativos pensados para aprovechar sus capacidades.
Índice de temas
Los asistentes de IA no mueven la aguja de la cuenta de resultados
Para Kearney, el siguiente desafío de las empresas españolas será ir más allá de la adopción de asistentes de IA y transformar sus procesos para integrar esta tecnología de forma profunda en las operaciones.
«Cada vez más personas utilizan asistentes de IA como ChatGPT, de OpenAI; Claude, de Anthropic; Gemini, de Google; o Copilot, de Microsoft. Es un primer paso importante, porque permite mejorar la productividad individual. Sin embargo, quedarse ahí apenas mueve la aguja de la cuenta de resultados. La verdadera oportunidad está en rediseñar los procesos y codificar digitalmente el conocimiento propio de la organización para entrenar agentes de IA. Muchas empresas españolas ya han comenzado a incorporar estas herramientas, pero el reto ahora es mucho más ambicioso: conseguir que la IA deje de automatizar tareas aisladas y pase a operar procesos completos. Es entonces cuando puede producirse un impacto significativo en la productividad y en la cuenta de resultados», explica José Cantera, socio y responsable de IA en Kearney.
Cinco pilares de una organización AI-First
El informe identifica cinco principios comunes entre las compañías más avanzadas en la adopción de inteligencia artificial. El primero es situar la inteligencia en el centro del negocio para mejorar la toma de decisiones, acelerar el aprendizaje y optimizar continuamente las operaciones. También es importante construir una infraestructura tecnológica flexible que permita incorporar con rapidez los avances en IA sin depender de un único proveedor. En tercer lugar, Kearney dice que es clave el rediseño de los procesos de negocio en torno a la inteligencia artificial, en lugar de limitarse a añadir nuevas herramientas a los flujos de trabajo existentes.
En cuarto lugar, está la necesidad de replantear la colaboración entre personas e IA, reservando para los profesionales las tareas de mayor valor añadido, como el juicio crítico, la creatividad o la supervisión. Y, por último, es fundamental utilizar la IA para desarrollar nuevos productos y servicios, mejorar la experiencia del cliente y abrir nuevas oportunidades de crecimiento.
Casos de impacto
El estudio recoge varios ejemplos de organizaciones que ya están obteniendo resultados tangibles gracias a este enfoque. En el sector de los seguros comerciales, algunos procesos han pasado de tardar 28 días a completarse en apenas 2,8 horas. Asimismo, determinadas empresas nativas en IA han alcanzado los 100 millones de dólares de ingresos recurrentes anuales en cuestión de meses, frente a los entre cuatro y ocho años que tradicionalmente requería ese crecimiento. En el ámbito de las ciencias de la vida, sistemas de inteligencia artificial han identificado candidatos para nuevos medicamentos en solo 2,5 días.
Según el informe, estos casos muestran que el mayor retorno se produce cuando la inteligencia artificial forma parte del funcionamiento de toda la organización y no cuando se utiliza como una herramienta aislada.
En este sentido, María Basso, responsable de aplicaciones e impacto de IA en el Foro Económico Mundial, concluye: «Están emergiendo patrones muy claros entre las organizaciones que consiguen convertir la adopción de la IA en impacto empresarial medible. Basándose en la experiencia de empresas pioneras, este informe ofrece una guía práctica para ayudar a las organizaciones a evolucionar desde la experimentación hacia modelos verdaderamente AI-first».
