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Gigas lanza Biblion, una IA para que las empresas dialoguen con su propia información de forma segura



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Biblion permite a las empresas consultar manuales técnicos, normativas, procedimientos internos o bases de conocimiento de forma conversacional, evitando cientos de horas de revisión manual

Publicado el 11 mar 2026



Oficinas de Gigas en Madrid.
Oficinas de Gigas en Madrid.

El Grupo Gigas, multinacional española especializada en servicios de cloud, ciberseguridad y comunicaciones para empresas, ha presentado Biblion, una solución de inteligencia artificial generativa soberana pensada para entornos corporativos privados. Su lanzamiento llega en un momento de fuerte crecimiento en la adopción de herramientas de IA generativa, en el que muchas organizaciones buscan aprovechar el potencial de los grandes modelos de lenguaje sin poner en riesgo la confidencialidad de su información ni perder el control sobre su conocimiento estratégico.

Biblion permite a las empresas consultar, analizar y conversar con su propia documentación interna mediante lenguaje natural. Para ello combina modelos avanzados de lenguaje (LLM) con técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), de forma que las respuestas se generan únicamente a partir del corpus documental autorizado por cada organización. A diferencia de los modelos públicos, la plataforma evita recurrir a fuentes externas, reduciendo así el riesgo de respuestas imprecisas o no verificadas.

IA generativa con trazabilidad y control del dato

Uno de los principales diferenciales de la plataforma es su capacidad de ofrecer respuestas trazables. Cada respuesta incluye referencias directas a los documentos y páginas concretas utilizadas para generarla, lo que permite verificar la fuente original y aporta un nivel de fiabilidad especialmente relevante en ámbitos legales, técnicos o regulatorios.

La solución está pensada para convertir grandes volúmenes de documentación en conocimiento accesible en segundos. Manuales técnicos, normativas, procedimientos internos o bases de conocimiento pueden consultarse de forma conversacional, evitando cientos de horas de revisión manual. Gracias a la búsqueda semántica avanzada y a la generación contextual, el sistema mantiene además el contexto en conversaciones complejas.

Biblion admite documentación en formato PDF e incorpora control de versiones, gestión de permisos por roles, histórico de consultas y estadísticas de uso. También soporta entornos multilingües, permitiendo cargar documentos en distintos idiomas y generar respuestas en el idioma en que se formule la pregunta.

Arquitectura RAG en nube privada

La plataforma se basa en una arquitectura que combina bases de datos vectoriales, vectorización semántica y técnicas de fragmentación inteligente de documentos (chunking). Este enfoque permite actualizar el conocimiento documental sin necesidad de reentrenar el modelo completo, mejorando la agilidad y precisión del sistema.

Biblion se ofrece como Software como Servicio (SaaS) en la nube privada de Gigas, con un entorno dedicado para cada cliente. Toda la documentación permanece dentro de la infraestructura de Gigas y las consultas se registran en el entorno privado del cliente. Además, la información enviada al modelo de lenguaje no se utiliza para entrenar modelos de terceros.

El sistema incorpora autenticación en dos factores, cifrado de datos en tránsito y en reposo, y puede integrarse en entornos corporativos cerrados como intranets o redes VPN cuando la organización lo requiera. Según Víctor Guerrero, CEO del Grupo Gigas, “las empresas necesitan integrar la inteligencia artificial generativa en sus procesos sin renunciar a la soberanía de su información. Biblion combina la potencia de los modelos de lenguaje con un entorno privado, trazable y controlado, alineado con las exigencias de seguridad de los entornos corporativos”.

Además de su enfoque en seguridad y control del dato, la solución introduce un modelo de pago basado en el uso real. En lugar de licencias por usuario, Biblion funciona mediante paquetes de consultas compartidas, lo que permite dar acceso a toda la organización optimizando costes.

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