El futuro tecnológico empresarial inmediato pasa por los agentes de Inteligencia Artificial. Así lo expresaron los expertos reunidos en el evento “IA en Acción con Watsonx”, organizado por Key Prediction, IBM y TD Synnex, que congregó en Madrid a un grupo de profesionales del sector tecnológico para analizar cómo esta nueva generación de inteligencia artificial está redefiniendo la productividad, la toma de decisiones y la competitividad de las organizaciones.
La apertura la realizó Gustavo Parés, director general de Key Prediction, quien puso el foco en la base de toda estrategia de IA: los datos. “Podemos tener miles de agentes, pero si los datos no están bien integrados, de nada sirve”, advirtió. Parés explicó cómo los proyectos de IA más exitosos son los que avanzan “de forma progresiva, generando valor cada seis u ocho semanas”, y recordó que solamente el 7% de los proyectos de IA son realmente rentables hoy, lo que obliga a una implementación más estratégica y medible.
Por su parte, Isabel Tristán, principal IBM data platform Spain sales manager, subrayó el papel de IBM como creador de un ecosistema tecnológico híbrido y abierto: “Queremos que la inteligencia artificial sea confiable, segura y escalable. Sin datos de calidad y sin gobernanza, no hay valor de negocio”. Tristán destacó la importancia de Watsonx, la plataforma que combina capacidades de IA generativa, gestión de datos y control de riesgos, y advirtió que “solo el 1% de los datos corporativos están reflejados en los modelos de IA”, lo que representa una gran oportunidad para las empresas que sepan explotarlos.
Índice de temas
«Queremos hacer más rentables y competitivas a las empresas españolas»
Gustavo Parés, director general de Key Prediction, explica las razones que le han llevado a desembarcar en España después de una trayectoria de éxito en México y otros países del continente americano.
¿Cuál es el objetivo de Key Prediction en España?
Aprovechar la experiencia de más de cien proyectos internacionales de Inteligencia Artificial que hemos desarrollado para crear soluciones que ayuden a las empresas españolas a ser más rentables, eficientes y competitivas.
¿Qué tipo de soluciones están desarrollando?
Desarrollamos proyectos de Inteligencia Artificial generativa y agentes de IA con tecnología de IBM, aplicados a sectores como finanzas, retail, turismo o salud. Buscamos automatizar procesos, mejorar la atención al cliente y facilitar la toma de decisiones con datos en tiempo real.
¿Puede citar algún caso de éxito?
Sí, uno destacado es Clip, el unicornio financiero mexicano que ha transformado su servicio al cliente mediante asistentes conversacionales desarrollados junto a IBM. Es un ejemplo claro del impacto que puede tener esta tecnología en la productividad y la relación con el usuario.
¿Cómo trabajan con IBM?
Somos canal certificado y colaboramos estrechamente para diseñar, implementar y escalar soluciones a medida. Las empresas pueden optar por modelos en la nube, híbridos o en sus propias instalaciones, según su necesidad y madurez tecnológica.
Por su parte, Juan Andrés Avilés, consultor de IBM en TD Synnex, presentó la oferta completa de IBM en inteligencia artificial, basada en una “IA empresarial abierta, híbrida multicloud y modular”. Explicó que la marca Watsonx integra herramientas como Watsonx.ai (entrenamiento de modelos), Watsonx.data (gestión de datos), Watsonx.governance (control regulatorio) o Watsonx.orchestrate (orquestador), junto a soluciones complementarias como Planning Analytics, Maximo o Guardium. “IBM no obliga a usar su nube: el cliente elige dónde ejecutar sus modelos, incluso en entornos híbridos o multicloud”, subrayó.
Casos de éxito en semanas, no en meses
El enfoque práctico llegó con Luis González Terol, Business Technology Lead de IBM, quien compartió la metodología del equipo Client Engineering de IBM Iberia, “una startup dentro de una gran corporación”. Este departamento trabaja con pilotos ágiles para demostrar el valor de la tecnología “en semanas, no en meses”. Mostró dos ejemplos: un proyecto de gobierno de la Inteligencia Artificial para una comunidad autónoma y otro para el grupo logístico Carreras, donde la IA optimiza la evaluación de proveedores y reduce sesgos humanos en las licitaciones. Además, representantes de Ibercaja y la Abogacía del Estado compartieron su experiencia aplicando la metodología de design engineering de IBM.
«Nuestra misión es convertir el potencia de la IA en resultados tangibles»
Julio Blanco, director para Europa de Key Prediction, explica en esta entrevista que España se encuentra en un momento dulce porque muchas empresas ya están haciendo pruebas y pilotos. «Estamos muy cerca de esa transición hacia una inteligencia artificial verdaderamente empresarial».
¿Cómo valora la adopción de la Inteligencia Artificial en el mercado español?
España está en un momento clave. Muchas empresas ya están haciendo pruebas y pilotos, pero aún no se ha dado el salto a la integración total en procesos transaccionales. Sin embargo, estamos muy cerca de esa transición hacia una Inteligencia Artificial verdaderamente empresarial.
¿Qué está acelerando ese cambio?
El ritmo de innovación. La tecnología avanza tan rápido que las compañías ya no pueden esperar. Cada día surgen nuevas herramientas, y eso obliga a adaptarse y a invertir en proyectos que generen impacto real en costes, ingresos y eficiencia.
¿Y qué diferencias ve respecto a otros mercados?
En países como México o Estados Unidos ya existen retornos medibles y casos de éxito consolidados. España sigue esa misma dirección: las empresas empiezan a ver que la IA no es solo una moda, sino una herramienta estratégica para competir mejor.
¿Qué papel desempeña Key Prediction en este proceso?
Acompañamos a las organizaciones desde la identificación del caso de uso hasta su puesta en marcha, ayudándolas a elegir la tecnología adecuada y a escalarla de forma segura. Nuestra misión es convertir el potencial de la IA en resultados tangibles.
Finalmente, cerró la jornada Julio Blanco, director para Europa de Key Prediction, quien abordó la creciente complejidad normativa en torno a la IA. “La presión regulatoria es enorme y afecta a la confianza y la reputación de las entidades”, advirtió. Mostró cómo las soluciones de IBM permiten cumplir con distintas regulaciones (desde la ley europea de IA hasta NIS2 o DORA) mediante plataformas integradas como OpenPages, OpenScale o AI Fact Sheets, que aseguran la trazabilidad de los modelos. “La gobernanza de la IA ya tiene con las soluciones de IBM una respuesta integrada, transversal y sencilla”, concluyó.
