NetApp acaba de anunciar la adquisición de DataPelago, una empresa de infraestructura de datos que les va a permitir profundizar en su estrategia para IA. Con un claro enfoque innovador dirigido a eliminar los cuellos de botella en el procesamiento de datos para cargas de trabajo de IA y análisis, la adquisición permitirá un procesamiento de datos acelerado por GPU alineado directamente con la capa de almacenamiento. Con esta adquisición, NetApp se consolida como la empresa que hace realidad la activación sin copias de los datos empresariales para la IA.
La inteligencia artificial supone el cambio de plataforma más determinante de nuestra era, pero las empresas están descubriendo que su mayor cuello de botella radica en preparar, gestionar y activar sus datos con la rapidez suficiente para poner la IA en producción. La clave para lograr este objetivo es habilitar la computación acelerada allí donde se crean y almacenan los datos. DataPelago resuelve este reto replanteándose de forma radical dónde tiene lugar la computación acelerada: en la capa de datos, no por encima de ella.
“A medida que los modelos de IA y los chips que los alimentan se vuelven cada vez más eficaces, las empresas necesitan una infraestructura de datos que sea igual de inteligente y potente para aprovechar el potencial de sus datos”, afirma George Kurian, CEO de NetApp. “NetApp lidera el sector ayudando a los clientes a impulsar la innovación y generar valor empresarial, proporcionándoles un control total sobre su activo más importante: sus datos. Con DataPelago, ampliamos nuestra capacidad para ayudar a los clientes a comprender y procesar sus datos con la agilidad necesaria para obtener una ventaja competitiva”.
Motor universal
La tecnología central de DataPelago, Nucleus, es un motor universal de procesamiento de datos que utiliza computación acelerada heterogénea a través de CPU y GPU para procesar los datos allí donde se encuentran. Al procesar los datos en la capa de almacenamiento, en lugar de trasladarlos a clústeres de computación externos, Nucleus reduce los costes de infraestructura hasta en un 80% y ofrece un rendimiento hasta 10 veces más rápido que los enfoques convencionales.
Además, al no exigir a los clientes que copien los datos de sus sistemas operativos a los sistemas de IA, DataPelago elimina el mayor cuello de botella en la implantación de la IA empresarial. La tecnología de DataPelago está aportando valor a grandes empresas de múltiples sectores, acelerando cargas de trabajo exigentes, al tiempo que mejora la eficiencia de la infraestructura a gran escala.
“La misión de DataPelago es eliminar los cuellos de botella en el procesamiento de datos que impiden que la innovación en IA alcance todo su potencial”, indica Rajan Goyal, fundador y director ejecutivo de DataPelago. “Unirnos a NetApp nos brinda la oportunidad de combinar nuestra revolucionaria tecnología de procesamiento con la mejor cartera de infraestructura de datos del sector. Las empresas han invertido miles de millones en GPU y modelos de IA, pero sus datos siguen estando fragmentados, lo que hace que valiosos recursos informáticos permanezcan inactivos en lugar de poner en práctica estas inversiones. Juntos, estamos en condiciones de ayudar a los clientes a simplificar y acelerar la implementación de la IA a gran escala”.
Tras la adquisición, DataPelago operará como una filial de propiedad exclusiva de NetApp. Esta noticia marca una trayectoria de crecimiento continuo para NetApp, tras las recientes alianzasen el sector con Cisco, Google Cloud, Red Hat y SK Telecom, entre otros.
