La cuarta edición de la Tech Conference de TeamSystem, celebrada en Milán bajo el lema ‘Fast Forward Now’ reunió a un amplio contingente de socios y clientes de la firma de software italiana para hablar sobre el impacto de la IA -que ha entrado de lleno en una fase de aplicación práctica- y el papel protagonista de la empresa de software y sus partners como los encargados de integrar la IA en los flujos cotidianos de las empresas. También se habló de la ventaja de oportunidad única que representará en los próximos 12 a 18 meses.
El encargado de abrir el bloque principal de intervenciones fue Tommaso Cohen, CEO de TeamSystem, quien subrayó que el sector se encuentra ante una ventana de oportunidad crítica que no permanecerá abierta de forma indefinida, estimando su duración entre los próximos 12 y 18 meses. Ante esta realidad, el directivo enfatizó la urgencia de subirse a esta ola tecnológica, advirtiendo a los asistentes de que «en este contexto, esperar es una decisión, y esperar es una decisión con consecuencias».
Según el directivo en las pymes hay una brecha importante en la adopción tecnológica, puesto que, mientras que siete de cada diez pequeñas empresas ya interactúan o utilizan alguna forma de inteligencia artificial en su día a día, solo una de cada diez decide pagar activamente por soluciones avanzadas.
Esta diferencia, según el CEO, demuestra que el freno principal para la digitalización integral no está vinculado a un problema de costes o de accesibilidad a las herramientas, sino a un factor mucho más humano e institucional: la confianza.
El ecosistema que defiende TeamSystem busca transformar este flujo: la IA detecta la normativa, identifica de forma proactiva a los clientes afectados, procesa los expedientes internamente y presenta una propuesta final ya preparada en la pantalla del profesional. De este modo, el usuario mantiene el control absoluto de la operación, pero elimina la carga burocrática previa.
El objetivo último, detalló Cohen, es ganar tiempo de calidad alrededor de la toma de decisiones estratégicas, logrando que el software actúe como un detector preventivo antes de que un problema operativo o de márgenes se convierta en una crisis financiera de liquidez para el negocio.
«El sector se encuentra ante una ventana de oportunidad crítica con la IA, que no permanecerá abierta de forma indefinida, estimando su duración entre los próximos 12 y 18 meses»
Cohen concluyó su discurso apelando directamente a la responsabilidad de los equipos de desarrollo y producto, recordándoles que el despliegue de estas funciones influye de manera directa en la competitividad de millones de negocios europeos. «Fast Forward Now no pertenece a quienes tienen el modelo más rápido, sino a quienes poseen el contexto más profundo».
Posteriormente, Andrea Bacioccola, director de Plataforma, y Luca Veneziano, director de Datos, IA y Analítica, detallaron la estructura técnica que soporta estas herramientas. Bacioccola expuso la necesidad de construir capacidades sólidas sobre una plataforma compartida como One Platform, garantizando la seguridad en el acceso a los datos y estableciendo límites normativos estrictos. Manifestó que para que una IA complete tareas empresariales reales necesita una identidad integrada en el sistema.
Por su parte, Veneziano analizó los cambios en el diseño de software, indicando que las interfaces y menús tradicionales pasan a un segundo plano, ya que en la era de la IA la interfaz de usuario se vuelve tan sencilla e integrada que el software se vuelve «limitless» (sin límites).
El bloque dedicado a las novedades de producto fue presentado por Christian Pedergnana y Alessia Genovese, quienes introdujeron un proyecto diseñado para actualizar de forma integral la gestión de nóminas y recursos humanos, un área que apenas había cambiado sus herramientas informáticas en el último cuarto de siglo.
Mediante demostraciones en directo, explicaron cómo el sistema es capaz de recibir registros de asistencia, cruzar datos de forma inteligente, detectar anomalías de manera automatizada mediante listas de verificación y proponer la resolución inmediata de incidencias en un solo clic.
Índice de temas
Productividad e IA
La novedad dejó paso a una ponencia de Alessio Botta, CTO y director de Transformación en la compañía, quien analizó el impacto de la IA en la organización interna de los equipos y en la productividad de los desarrolladores y desgranó cómo usar una arquitectura agencial para escalar servicios. Botta explicó que, aunque estas herramientas permiten crear prototipos a partir de ideas en cuestión de horas a través de la conversación en lugar de meses de código, también requieren una gestión rigurosa de la incertidumbre y del control financiero.
«En el sector B2B entre el 60% y el 70% de las funciones del software nunca se usan porque el cliente no sabe integrarlas en su rutina, por lo que el foco debe pasar de vender características a «vender resultados»
El directivo concluyó señalando que la tecnología requiere un compromiso colectivo real, recordando que «no es suficiente con tener las herramientas, las herramientas tienen que ser adoptadas» y que «los tokens son costes y los agentes necesitan gobernanza».
Por su parte, Enrico Causero y Stefano Liguori (director del negocio de pymes y micropymes y director de gestión de oroducto de TeamSystem) recordaron que en el sector B2B entre el 60% y el 70% de las funciones del software nunca se usan porque el cliente no sabe integrarlas en su rutina, por lo que el foco debe pasar de vender características a «vender resultados».
Como ejemplo de ejecución, presentaron la nueva arquitectura de la compañía (ya activa en España con Amplifisa), que multiplica por 56 la capacidad de procesamiento gestionando más de 4 millones de facturas mensuales.
Lo que viene
Para finalizar, el actual presidente y ex CEO de Team System, Federico Leproux, dio algunas pinceladas de cómo podría dibujarse el nuevo paisaje para el mercado de los programas SaaS.
«La IA no va a borrar del mapa a las empresas de software de toda la vida: nuestro código histórico y la cercanía regulatoria son un búnker inalcanzable para las startups»
Lejos de adoptar una postura defensiva, el directivo argumentó que los líderes establecidos cuentan con una clara ventaja competitiva. Explicó que el mercado está transitando hacia un paradigma donde estar simplemente en la nube ya no constituye un factor diferencial; la verdadera transformación radica en pasar de proveer interfaces para introducir datos manuales a entregar de forma directa resultados operativos automatizados, un terreno donde las suites tradicionales tienen el camino ganado frente a las nuevas aplicaciones nativas de IA.
Para sostener este optimismo, Leproux desgranó tres pilares que los grandes modelos de lenguaje o las startups no pueden replicar con facilidad: el dominio del contexto regulatorio, la escala del código y la fidelidad de la base de clientes. Recordó que, mientras la IA es excepcional estructurando y contando historias, el software empresarial exige precisión quirúrgica en normativas fiscales y laborales locales.
Contar con millones de líneas de código histórico mantenidas por miles de desarrolladores actúa como un escudo de confianza insustituible.
«Para el tejido de pequeñas y medianas empresas, adoptar la frontera tecnológica por sí mismas es inasumible, lo que las empuja a exigir que sea su proveedor de software de confianza quien les entregue la IA ya integrada y resuelta en sus flujos cotidianos.
Sin embargo, el presidente acompañó su diagnóstico con una advertencia sobre el peligro del inmovilismo, alertando de que el actual ecosistema va a reorganizar por completo las clasificaciones de la industria. «Las cosas están cambiando de forma profunda y no podemos simplemente sentarnos a esperar; tenemos que evolucionar con rapidez y profundidad», enfatizó, recordando que la complacencia ante un cambio exponencial es el mayor riesgo operativo.
Para concluir, Leproux apeló a la trayectoria de resiliencia de la compañía italiana, que ya ha navegado con éxito grandes transiciones previas (del software local al cloud, y de ahí a la internacionalización) gracias a una disciplina estratégica que supo ejecutar los cambios en el momento preciso, evitando tanto los errores de los pioneros que se anticiparon demasiado como la obsolescencia de quienes llegaron tarde.
Oportunidad para Europa
El evento también contó con algunos invitados externos a la compañía de ‘altura’, como Mike Butcher, ex editor en TechCrunch y actual fundador y editor de Pathfounders. Este desgranó cómo es el momentum para las startups de inteligencia artificial y software en Europa.
Desde su punto de vista, este 2026 marca el fin del llamado ‘teatro’ tecnológico. El periodista explicó que el sector está saliendo de forma decidida de una primera fase que estuvo dominada por el hype, la expectación mediática, las pruebas de concepto y la experimentación superficial, para adentrarse en lo que denominó la «era de la ejecución».
En este sentido, Butcher alabó el ecosistema de desarrollo de TeamSystem como un ejemplo de ejecución real en el continente al contar ya con más de 200 productos de software y 18 ediciones de IA comercializadas.
«La victoria de Europa frente a EE.UU. está en el software vertical especializado y en el conocimiento profundo de la normativa local».
Butcher puso sobre la mesa, no obstante, cómo la llegada de los LLMs también ha sido un acicate importante para la obtención de capital riesgo por parte de las empresas emergentes. Así, destacó como 17 de las 20 rondas de financiación de venture capital más grandes de la historia han ocurrido después de la llegada de ChatGPT.
Según su análisis, la victoria competitiva para Europa frente a EE.UU se encuentra en el desarrollo de software vertical especializado, donde el verdadero valor diferencial radica en «el conocimiento profundo del dominio, el conocimiento regulatorio y normativo, y las relaciones de confianza ya existentes con los clientes» que operan y sostienen la economía europea en su día a día
El auge de los agentes autónomos
La visión técnica internacional de la jornada se completó con la intervención de Antonio Gulli, destacado ingeniero que lidera iniciativas estratégicas para la Oficina del CTO de Google Cloud en Zúrich. Gulli, quien reveló que el 75% del nuevo código interno de la firma de Mountain View ya se genera con asistencia de IA, centró su ponencia en el auge de los agentes autónomos, sistemas que superan al software clásico gracias a su capacidad para responder interactivamente, actuar en su entorno mediante herramientas y reflexionar ante situaciones nuevas.
Respecto al rol de los programadores, Gulli explicó que la IA permite reducir a solo 15 minutos implementaciones que antes requerían meses, pero advirtió que para mantener la calidad es imprescindible la supervisión humana en cinco puntos de control: definición de especificaciones, test actualizados al 100%, evaluación con métricas seguras, juicio crítico de resultados y documentación. Omitir estas prácticas degrada el software e incrementa los costes de forma descontrolada por falta de gobernanza.
Por ello, el experto concluyó señalando que la productividad nunca debe priorizarse a costa de la calidad, y que el éxito radica en «mantener una conciencia y un propósito totalmente claros de lo que se quiere construir» utilizando siempre dichos puntos de control.
